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2022 gartner 文章 最新資訊

Gartner：2030年，地球智能將為科技與服務(wù)提供商帶來(lái)200億美元的新增營(yíng)收機(jī)遇

  • 地球智能（Earth intelligence）的主要提供者正在迅速?gòu)恼块T轉(zhuǎn)變?yōu)樗綘I(yíng)部門，它將給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大的變化。Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，地球智能創(chuàng)造的年收入將從2025年的近38億美元大幅增長(zhǎng)至42億美元以上。2025至2030年間，地球智能將為技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)提供商帶來(lái)共計(jì)近200億美元的新增營(yíng)收機(jī)遇（見(jiàn)圖一）。該收入預(yù)測(cè)只涵蓋了技術(shù)和服務(wù)提供商，而且只考慮了地球智能數(shù)據(jù)、分析服務(wù)及軟件應(yīng)用所創(chuàng)造的直接收入，未考慮地球智能所創(chuàng)造的諸多其他價(jià)值，如生產(chǎn)力提升、成本節(jié)約等。Gartner
  • 關(guān)鍵字： Gartner  地球智能  極低地球軌道  VLEO  衛(wèi)星定位  

Gartner調(diào)研顯示，45%具備高AI成熟度的企業(yè)將AI項(xiàng)目持續(xù)運(yùn)營(yíng)三年以上

  • ●? ?數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量是實(shí)施AI面臨的首要挑戰(zhàn)●? ?63%的高AI成熟度企業(yè)已制定指標(biāo)●? ?高AI成熟度企業(yè)將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)設(shè)立專門的AI領(lǐng)導(dǎo)者?Gartner一項(xiàng)新調(diào)查顯示，45%具備高人工智能（AI）成熟度企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示，其AI項(xiàng)目已持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)三年以上，以確保長(zhǎng)期產(chǎn)生影響和價(jià)值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中，這一比例僅為20%。調(diào)查顯示，高AI成熟度企業(yè)確保AI項(xiàng)目長(zhǎng)期運(yùn)行的關(guān)鍵是基于業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)可行性選擇AI項(xiàng)目，并建立健
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Gartner：到2030年，80%企業(yè)軟件和應(yīng)用將為多模態(tài)，2024年尚不足10%

  • Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，多模態(tài)企業(yè)軟件和應(yīng)用將占比達(dá)80%，遠(yuǎn)高于2024年不到10%的水平。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Roberta Cozza表示：“企業(yè)軟件向多模態(tài)轉(zhuǎn)變是一次企業(yè)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新的根本轉(zhuǎn)型。多模態(tài)生成式人工智能（GenAI）將帶來(lái)此前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的特性和功能，推動(dòng)企業(yè)應(yīng)用的升級(jí)演進(jìn)，醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)都將從中受益。該技術(shù)將通過(guò)增強(qiáng)特定領(lǐng)域語(yǔ)言模型，提高模型準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化并驅(qū)動(dòng)情境決策智能，使AI能夠在各種任務(wù)中主動(dòng)采取行動(dòng)?！倍嗄B(tài)GenAI模型等具有重大影響力的技
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凱睿德制造入選2025年《Gartner MES市場(chǎng)指南》代表性供應(yīng)商

  • 凱睿德制造在 Gartner 2025年5月發(fā)布的《MES市場(chǎng)指南》中被評(píng)為代表性供應(yīng)商，彰顯了其在利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)數(shù)字化制造方面的重要作用
  • 關(guān)鍵字： 凱睿德  Gartner  MES  

Gartner：企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)管理獲取AI價(jià)值的五大要素

  • DeepSeek R1的推出加快了大語(yǔ)言模型在生成式人工智能領(lǐng)域的商品化和多極化，使未來(lái)數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了人工智能（AI）就緒度和數(shù)據(jù)主權(quán)。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業(yè)務(wù)應(yīng)用將在企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上開(kāi)發(fā)，從而使部署的復(fù)雜度和交付時(shí)間降低50%。到2028年，50%的AI數(shù)據(jù)管理工作內(nèi)容將是管理數(shù)據(jù)主權(quán)和多極化AI所帶來(lái)的偏見(jiàn)，使其至少符合三個(gè)地區(qū)的法規(guī)。圖1?企業(yè)數(shù)據(jù)-AI平臺(tái)的價(jià)值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開(kāi)源模型并顯著降低了推理和
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Gartner發(fā)布企業(yè)構(gòu)建智能應(yīng)用的五項(xiàng)基本原則

  • Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會(huì)于近日盛大召開(kāi)，?Gartner?發(fā)布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業(yè)實(shí)踐，推動(dòng)企業(yè)軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉(zhuǎn)變。GenAI將徹底重塑企業(yè)應(yīng)用的目的、功能以及人機(jī)交互方式。當(dāng)前，企業(yè)仍把應(yīng)用視為“工具”，但在不久的將來(lái)，內(nèi)嵌人工智能（AI）的應(yīng)用將具備強(qiáng)大的智能代理，能夠主動(dòng)獲取所需信息、反饋關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并自動(dòng)完成跨系統(tǒng)任務(wù)，甚至處理人類難以應(yīng)對(duì)的海量數(shù)據(jù)。這一轉(zhuǎn)變意味著企業(yè)將從傳統(tǒng)應(yīng)用時(shí)代邁向“智能應(yīng)用
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Gartner發(fā)布企業(yè)構(gòu)建AI就緒型員工隊(duì)伍的五個(gè)步驟

  • Gartner 2025大中華區(qū)高管交流大會(huì)于近日盛大召開(kāi)，Gartner?發(fā)布最新研究，僅靠技術(shù)堆砌難以釋放?人工智能（AI）?潛能，企業(yè)要想擴(kuò)大業(yè)務(wù)影響，首要任務(wù)是建立一支?AI?就緒型員工隊(duì)伍。Gartner調(diào)研顯示，AI投資對(duì)生產(chǎn)力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現(xiàn)的癥結(jié)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是應(yīng)用缺口仍大——在中國(guó)，超過(guò)八成員工從未在工作崗位關(guān)鍵任務(wù)中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數(shù)企業(yè)認(rèn)為最新的Copilot類產(chǎn)品已達(dá)到預(yù)期價(jià)值，
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Gartner發(fā)布云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢(shì)

  • Gartner發(fā)布未來(lái)四年云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢(shì)，包括對(duì)云技術(shù)不滿、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）、多云和跨云、可持續(xù)性、數(shù)字主權(quán)以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問(wèn)總監(jiān)Joe Rogus表示：“這些趨勢(shì)正在加速推動(dòng)云從技術(shù)賦能者向業(yè)務(wù)顛覆者轉(zhuǎn)變，成為多數(shù)企業(yè)的必需品。在未來(lái)幾年，云技術(shù)將繼續(xù)催生新的商業(yè)模式、帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)提供新的思路?！盙artner預(yù)測(cè)，以下六大趨勢(shì)將決定云技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向，最終催生出具有變革性的新型數(shù)字化工作方式（見(jiàn)圖一）。圖一 云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢(shì) 來(lái)源：G
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Gartner：決策智能將為中國(guó)企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值

  • Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，75%的全球500強(qiáng)企業(yè)將采用決策智能實(shí)踐，包括對(duì)決策進(jìn)行記錄以實(shí)施后續(xù)分析。到2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過(guò)用于決策智能的AI智能體得到增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。Gartner?高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺表示：“當(dāng)前，企業(yè)決策面臨更大的復(fù)雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結(jié)構(gòu)化決策建?！@就是決策智能實(shí)踐。決策智能將成為應(yīng)對(duì)復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境和需求的核心，使效率和可持續(xù)發(fā)展成為關(guān)注重點(diǎn)?！睕Q策智能涉及多種技術(shù)，包括商業(yè)智能（BI）、基于規(guī)則和邏輯的模型、
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Gartner：2024年全球半導(dǎo)體收入增長(zhǎng)21%

  • ●? ?英偉達(dá)以11.7%的市場(chǎng)份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據(jù)Gartner的最終統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2024年全球半導(dǎo)體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長(zhǎng)了21%。同時(shí)，英偉達(dá)超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導(dǎo)體廠商收入排名變動(dòng)的主要原因在于強(qiáng)勁的AI基礎(chǔ)設(shè)施需求以及73.4%的內(nèi)存收入增長(zhǎng)。英偉達(dá)之所以能夠躍至首位，主要在于其獨(dú)立圖形處理單元（G
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Gartner發(fā)布中國(guó)混合云成本管理的三大策略

  • Gartner發(fā)布中國(guó)混合云成本管理的三大策略。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，70%以上的中國(guó)大型企業(yè)機(jī)構(gòu)會(huì)采用云成本管理工具來(lái)優(yōu)化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)主權(quán)和延時(shí)等要求，中國(guó)的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計(jì)劃尚未制定或完善時(shí)，就匆忙開(kāi)展云技術(shù)投資，最終可能會(huì)導(dǎo)致云服務(wù)使用超支，并且無(wú)法獲得預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值。”構(gòu)建云成本治理模型混合云成本管理不僅僅是一個(gè)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。?I&O（基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)）
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Gartner：到2027年，AI代理將使利用賬號(hào)暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%

  • Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號(hào)暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長(zhǎng)期存在的攻擊手段，因?yàn)槊艽a等弱身份驗(yàn)證憑證可以通過(guò)數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會(huì)期望該憑證重復(fù)用于多個(gè)平臺(tái)，嘗試使用爬蟲程序自動(dòng)登錄各種服務(wù)?！盇I代理將在ATO的更多步驟實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動(dòng)化。因此，供應(yīng)商將引入網(wǎng)
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Gartner：2025年全球GenAI支出將達(dá)到6440億美元

  • Gartner預(yù)測(cè)，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達(dá)到?6440?億美元，較2024年增長(zhǎng)76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗(yàn)證（POC）工作的高失敗率以及對(duì)當(dāng)前GenAI成果的不滿，導(dǎo)致人們對(duì)GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎(chǔ)模型提供商每年仍投入數(shù)十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年?！盠ovelock表示：“CIO傾向于選擇現(xiàn)成的商業(yè)解決方案，以獲得
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Gartner發(fā)布2025年數(shù)據(jù)和分析重要趨勢(shì)

  • Gartner公司發(fā)布了?2025年數(shù)據(jù)和分析（D&A）重要趨勢(shì)，這些趨勢(shì)正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個(gè)小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時(shí)，D&A領(lǐng)導(dǎo)者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項(xiàng)工作由于風(fēng)險(xiǎn)的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過(guò)，有一些趨勢(shì)將幫助D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)他們所面臨的壓力、期望和需求?！壁厔?shì)1：高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品為了充分利用高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品，D&a
  • 關(guān)鍵字： Gartner  基礎(chǔ)設(shè)施  
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